A exposição de trabalhadores paulinenses a radiação solar e o desenvolvimento de câncer de pele do tipo melanoma.

2025-2848.jovemO presente projeto propõe o desenvolvimento da SKIA, uma inteligência artificial voltada à análise de imagens dermatológicas, com o objetivo de auxiliar no diagnóstico precoce do melanoma. A ferramenta visa otimizar o atendimento, reduzir custos e ampliar a equidade no acesso ao diagnóstico inicial. Tal proposta beneficia diretamente os pacientes e, indiretamente, o sistema público de saúde, ao favorecer a melhor alocação de recursos e a aquisição de tecnologias de menor custo.
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Paulínia/SP
CEMEP
Ciências Biológicas
Pôster CientíficoRelatório

Palavras-chave

Melanoma, Inteligência Artificial, diagnóstico, trabalhadores.

Resumo Científico

O melanoma cutâneo caracteriza-se como a forma mais agressiva de câncer de pele, sendo responsável pela maior parte dos óbitos relacionados. Seu principal meio de desenvolvimento está fortemente associado à exposição à radiação ultravioleta (UV), em especial à radiação UVB. Indivíduos que exercem atividades laborais ao ar livre constituem um grupo de risco aumentado para o desenvolvimento da doença, especialmente quando expostos de maneira prolongada e sem a utilização de medidas de proteção adequadas. Nesse contexto, o presente projeto propõe o desenvolvimento da SKIA, uma inteligência artificial voltada para a análise de imagens dermatológicas, com o objetivo de auxiliar no diagnóstico precoce do câncer de pele tipo melanoma. A ferramenta visa proporcionar maior celeridade no atendimento, reduzir custos e promover maior equidade no acesso ao diagnóstico inicial. A proposta beneficia diretamente os pacientes e, indiretamente, o sistema público de saúde, ao possibilitar uma melhor destinação de recursos, aquisição de tecnologias de menor custo. Com base nos dados obtidos através da metodologia, será desenvolvido um website informativo, bem como a arquitetura da IA, utilizando a plataforma Replit e linguagens de programação como HTML, CSS, JavaScript e Python. Apesar de ainda se encontrar em fase inicial, o projeto tem como objetivo alcançar populações vulneráveis, promovendo o diagnóstico precoce, a disseminação de informações preventivas e o enfrentamento de uma condição clínica silenciosa, de alta letalidade e frequentemente subestimada.